让AI成为你的超级副驾：7个高效编码实战技巧

让AI成为你的超级副驾：7个高效编码实战技巧

在AI编程时代，会提问比会编码更重要。本文总结7个经过实战验证的AI协作技巧，助你告别“胡说八道”的AI，打造高效、可维护、可协作的智能开发流程。

1. 用“目的+约束”结构化沟通

1.1 精简但精准的Prompt公式

结构化沟通的核心不是繁琐模板，而是 “目的 + 约束” 两要素：

• 目的：你要做什么？（如“实现商品多选组件”）
• 约束：在什么条件下做？（如“使用Ant Design，放在/components目录”）

示例：
“实现商品多选组件，支持多选、全选、价格与数量显示，要求在/components目录下并使用Ant Design。”

1.1.1 进阶方法论

为应对“Vibe Coding”（凭感觉编码）带来的文档缺失、协作困难等问题，社区涌现出 Spec、6A、PRP 等结构化方法。建议从简单“目的+约束”起步，逐步引入系统化规范。

2. 精准上下文：让AI不再“猜”

2.1 三大上下文技巧

1. 粘贴具体代码片段：不要让AI猜“哪里改”，直接复制目标函数或文件。
2. 单工程单窗口：避免多个项目上下文混杂，干扰AI判断。
3. 单任务单对话：每个功能模块独立对话窗口，AI记忆更聚焦。

3. 小步迭代 + Git：稳扎稳打防崩盘

3.1 常见陷阱

• AI越改越多，牵连其他模块
• 80%功能完成后未保存，后续崩盘导致前功尽弃

3.1.1 实战流程

采用“小步快跑”策略：

1. 实现UI → git commit
2. 添加交互 → git commit
3. 完善逻辑 → git commit

案例：短信验证弹窗
分三步迭代：UI → 交互 → 逻辑，每步提交，出错可秒回滚。

4. 分层Rules架构：提升AI生码质量

4.1 多层规则设计

将规则分层管理，避免“全局规则失效”：

• 通用层：项目结构、代码风格、技术栈
• 领域层：TSX/TS/CSS规则、业务逻辑约束

示例文件：project-structure.md、tsx-rules.md、business-rules.md

5. AI错误排查：秒变“AI医生”

5.1 三类报错处理

1. 终端报错：一键“Add to Chat”（如Cursor）
2. 控制台/TS/ESLint错误：复制错误信息+文件位置
3. UI偏差：同时上传设计稿与截图，让AI对比调整

Prompt示例：
“图A是设计稿，图B是实际页面，顶部按钮布局不对，请修正。”

6. Code Review：防“屎山”关键

6.1 为什么必须Review？

AI可能悄改通用方法，引发线上事故；或累积“坏味道代码”，导致后期维护成本飙升。

6.1.1 最佳实践

• 每完成一小步，立即Review
• 拒绝“能跑就行”心态
• 用AI辅助抽离通用逻辑，保持文件职责单一

7. 脏活累活交给AI，你专注创新

将重复工作自动化：

• 通用工具函数（格式化、数据处理）
• 代码重构与封装（AI可快速抽离常量、方法、组件）

你的核心价值，是设计架构与解决复杂问题，不是写样板代码。

结语：AI不是替代开发者，而是放大你的生产力。掌握这7个技巧，你就能从“调AI”升级为“驾驭AI”，真正进入高效智能开发新时代。