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深度解析:Ollama 模型跨平台迁移与 GPU 加速失败原因全攻略(含实践教程)在大模型本地部署领域,Ollama 已成为 Windows、Linux 与 macOS 上最便捷的 LLM 运行方案之一。然而,许多开发者在 跨平台迁移(如 Win10 → Win11) 或 导入自定义模型 时,会遇到两个典型问题:模型虽能导入成功,但无法出现在模型列表模...

本地部署 DeepSeek R1 越狱版(DeepSeek-R1-Abliterated)详细教程:从原理到落地实战DeepSeek R1 在 2025 年已经成为开源大模型生态的重要组成部分,而社区出现的 DeepSeek-R1-Abliterated(越狱版) 更是因其“无审查、无过滤、强自由度”而受到本地部署爱好者的关注。本文将从 技术背景 → ...

国内下载大模型的极速通道:2大Hugging Face替代方案(2025推荐)关键词优化:Hugging Face 国内镜像、大模型下载、HF-Mirror、ModelScope、魔搭平台、中文大模型、免翻墙下载AI模型、国产AI平台、本地部署大模型🔍 为什么国内用户急需Hugging Face替代方案?在 AI 开发与研究中,大语言模型(LLM)的快...

让AI成为你的超级副驾:7个高效编码实战技巧在AI编程时代,会提问比会编码更重要。本文总结7个经过实战验证的AI协作技巧,助你告别“胡说八道”的AI,打造高效、可维护、可协作的智能开发流程。1. 用“目的+约束”结构化沟通1.1 精简但精准的Prompt公式结构化沟通的核心不是繁琐模板,而是 “目的 + 约束” 两要素:目的:你要做什么?(如“实现商品...

Langflow 与 Dify 都是当前热门的低代码/可视化 LLM(大语言模型)应用开发平台,旨在降低构建基于大模型的 AI 应用门槛。它们各有优势和适用场景。以下是两者在多个维度上的详细对比,帮助你根据项目需求做出选择:1. 核心定位与目标用户维度LangflowDify定位开源、可视化编排 LLM 工作流的工具(类似 LangChain 的 UI...